Inferenz bezeichnet im Kontext von KI und Machine Learning die Anwendung eines bereits trainierten Modells auf neue Eingaben, um daraus eine Ausgabe wie eine Vorhersage, eine Klassifikation oder generierten Text abzuleiten. Anders als beim Training werden dabei die Modellparameter nicht mehr angepasst, sondern das gelernte Musterwissen wird „ausgeführt“ bzw. genutzt. In der Verwaltungspraxis ist Inferenz z. B. der Schritt, in dem ein zuvor trainiertes Modell eingehende Anträge oder Dokumente automatisch kategorisiert oder Hinweise auf fehlende Angaben erzeugt. Anforderungen sind dabei vor allem nachvollziehbare Ergebnisse, geeignete Datenqualität und ein Betrieb, der Datenschutz und IT-Sicherheit berücksichtigt.