KI‑Temperatur bezeichnet in der Künstlichen Intelligenz den Parameter, der steuert, wie stark ein Modell bei der Auswahl von Aktionen oder Vorhersagen zwischen Exploration (zufällige, unerwartete Optionen) und Exploitation (bekannte, wahrscheinliche Optionen) abwägt. Ein niedriger Temperaturwert führt zu deterministischeren, fokussierten Entscheidungen, während ein hoher Wert mehr Zufälligkeit und Vielfalt erzeugt.