Weltmodelle (World Models) sind KI-Modelle, die eine Umgebung als internes Modell abbilden und daraus wahrscheinliche zukünftige Zustände ableiten. Sie lernen typische Zusammenhänge in Raum, Zeit und Ursache-Wirkung aus Daten (z. B. aus Sensor-, Video- oder Simulationsdaten) und ermöglichen so Vorhersagen, Simulationen und Planung von Handlungen. In der Verwaltung können Weltmodelle etwa genutzt werden, um Abläufe oder Infrastrukturmaßnahmen in einer Simulation zu testen und Risiken seltener Ereignisse vorab zu bewerten, bevor Entscheidungen umgesetzt werden. Sie unterscheiden sich von reinen Textmodellen dadurch, dass sie Dynamiken und Interaktionen einer „Welt“ modellieren, nicht nur Sprache.