Datenmustererkennung (Data Mining) bezeichnet die systematische Analyse großer Datenbestände, um bisher unbekannte Muster, Zusammenhänge oder Auffälligkeiten zu erkennen. Dafür werden Verfahren aus Statistik, Datenbanktechnik und maschinellem Lernen kombiniert, um aus Rohdaten verwertbare Informationen abzuleiten. In der öffentlichen Verwaltung kann Data Mining z. B. genutzt werden, um in Antrags- oder Registerdaten typische Fehlerquellen zu identifizieren, Betrugshinweise zu erkennen oder Prognosen für Fallzahlen zu erstellen. Voraussetzung sind eine gute Datenqualität sowie die Einhaltung von Datenschutz- und Zweckbindungsanforderungen.