Feinabstimmung (Fine-Tuning) bezeichnet in der KI den Transfer eines vortrainierten Modells auf eine konkrete Aufgabe oder Domäne, indem es mit zusätzlichen, meist aufgabenspezifischen Daten weitertrainiert wird. Dabei werden Modellparameter ganz oder teilweise angepasst, um die Leistung für den gewünschten Anwendungsfall zu verbessern, ohne das Modell von Grund auf neu zu trainieren. In der Verwaltung kann Fine-Tuning z. B. genutzt werden, um ein Sprachmodell mit behördeninternen Texten so anzupassen, dass es Anfragen, Bescheidentwürfe oder Wissensartikel fachlich und sprachlich passgenauer unterstützt. Wichtig ist, dass die Trainingsdaten geeignet, aktuell und datenschutzkonform sind, damit keine vertraulichen Inhalte unbeabsichtigt reproduziert werden.