Teilüberwachtes Lernen kombiniert wenige gekennzeichnete Beispieldaten mit vielen unmarkierten Daten, um Modelle effizienter zu trainieren und unbekannte Daten zu klassifizieren.
Teilüberwachtes Lernen kombiniert wenige gekennzeichnete Beispieldaten mit vielen unmarkierten Daten, um Modelle effizienter zu trainieren und unbekannte Daten zu klassifizieren.