Überwachtes Lernen (Supervised Learning) ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell mit gelabelten Beispieldaten trainiert wird, also Eingaben mit bekannten Zielwerten. Ziel ist, aus den Trainingspaaren eine Funktion zu lernen, die für neue, bisher unbekannte Fälle den richtigen Zielwert möglichst zuverlässig vorhersagt. Typische Aufgaben sind Klassifikation (z. B. Einordnung von Vorgängen in Kategorien) und Regression (z. B. Prognosen). In der Verwaltung kann überwachtes Lernen etwa genutzt werden, um E‑Mails oder Anträge anhand früherer, manuell korrekt zugeordneter Fälle automatisch zu kategorisieren.