Mustererkennung (Pattern Recognition) bezeichnet Verfahren, mit denen in Daten wiederkehrende Strukturen, Regelmäßigkeiten oder Klassen erkannt und beschrieben werden. In der Informatik und KI umfasst das sowohl statistische als auch maschinelle Lernverfahren, die aus Beispieldaten Merkmale ableiten und neue Daten automatisch zuordnen (z. B. Bild-, Text- oder Spracherkennung). In der öffentlichen Verwaltung wird Mustererkennung etwa genutzt, um eingehende Anträge automatisch zu klassifizieren oder Auffälligkeiten in großen Datenbeständen zu erkennen, z. B. bei Betrugs- oder Anomalieerkennung. Ziel ist eine konsistente, skalierbare Auswertung, ohne dass jede einzelne Information manuell geprüft werden muss.